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若要加速AI芯片嵌入物聯網還需晶體振蕩器的助力
若要加速AI芯片嵌入物聯網還需晶體振蕩器的助力
自人們控制AI人工智能以來,不斷的探索該領域并實現部分功能造福人類,比如人臉識別,手機智能語音,AI美拍,智能機器人,智能音響等產品,都是應用了AI技術的.接下來技術人員會把AI技術重點放入到物聯網身上,打造先進的智慧城市,但是在此之前有一個棘手的問題仍需要解決,就是如何加速邊緣AI芯片的前進,并嵌入到物聯網系統當中.眾所周知,我國的芯片路程才起步不久,要達到一定的高度還有很長的路要走,雖然華為的海思芯片小有所成,阿里集團旗下的達摩院也聘請眾多尖端技術人才研發芯片.但畢竟已經落后歐美國家一大截,盡量已經有了質的飛躍,但還需要更加努力!
什么是AI芯片呢?其實就是專門用于處理人工智能應用中的大量計算任務的模塊(其他非計算任務仍由CPU負責).當前,AI芯片主要分為 GPU 、FPGA 、ASIC,也被叫做AI加速器和計算卡.物聯網建設關乎整個社會和國家未來的發展,是目前國家項目計劃里的重中之重,因此許多國營企業和民營企業都爭相尋求合作,如何加速邊緣AI芯片也在計劃當中,目前使用的AI芯片主要還是來源于國外進口的,包括起到重要輔助作用的石英晶體振蕩器也是一樣.
因為無論是AI芯片還是有源晶振,其核心技術和生產基地基本都是位于美日韓這三個國家,由于對處理器的要求非常高,AI計算歷來幾乎全部在數據中心、企業核心設備或電信邊緣處理器上遠程執行,而不是在終端設備本地上執行.物聯網的功能是非常多而且強大的,通過各類可能的網絡接入,實現物與物、物與人的泛在連接，實現對物品和過程的智能化感知、識別和管理.物聯網是一個基于互聯網、傳統電信網等的信息承載體,它讓所有能夠被獨立尋址的普通物理對象形成互聯互通的網絡.
因此對石英晶振的要求極高,普通的諧振器或振蕩器基本達不到物聯網系統的技術要求,而且物聯網的架構復雜龐大,擁有巨大的供應鏈,涉及到上百個相關的行業,AI芯片和石英晶體振蕩器是其中重要的兩大環節.物聯網主要是通過網絡實現的,需要數量極多且覆蓋范圍廣的網絡設備.物聯網未來估計是與智能手機相連接,但是,針對智能手機或平板電腦優化的芯片并不是許多企業或工業應用的正確選擇,因為AI芯片的成本較高,加上要配合高端的貼片振蕩器,這樣一來,使用成本高了會阻礙該產業的發展.
不過智能手機并不一定非要采用AI芯片加持,而且即使采用非常高端的芯片,手機售價也不一定會很高,科技越是發達的時候,智能電子的價格反而可能會更便宜,因為高科技成了常態,就不再是稀罕了,市場就不會接受很高的價格.但是要建設完整的物聯網生態,資金投入毋容置疑是非常巨大的,但是收益也會是成本的幾倍,到時候會用到更多的邊緣AI芯片和進口晶振產品.
若要加速AI芯片嵌入物聯網還需晶體振蕩器的助力
